Модель угроз информационной безопасности организации: анализ и защита от рисков

Однако существуют специальные методы, используемые оценочными фирмами для количественной оценки нематериальных активов на основе рыночного подхода, которые являются доходными или дорогостоящими. Однако их использование требует участия специализированных оценщиков, так как во многих случаях эксперты в области ГИБДД не обладают такими знаниями.

Опять же, полезно проанализировать только основные риски пилотного проекта, а в последующих обзорах сделать анализ более подробным и глубоким. Если у организации нет утвержденной модели угроз, которую можно взять за основу, то при составлении списка угроз она руководствуется этим принципом. Конечно, угрозы могут быть случайными или преднамеренными, вызванными людьми. Стандартные списки угроз представлены в приложениях ISO 27005, BS 7799-3 и RS BR IBS 2.

Конечно, переход к количественной шкале сделает результаты оценки рисков более точными, но потребует определенного уровня зрелости существующих процессов управления КР и оценки рисков, что не всегда может быть оправдано. Однако если в организации есть система управления событиями и хранятся данные о частоте возникновения определенных угроз, было бы обидно не использовать эту информацию.

Как правило, оценка рисков проводится путем сопоставления оценок STP с угрозами SVR MS (Supplementary Vulnerability Assessment).

Для оценки потребностей и политики организации можно использовать простую качественную шкалу («приемлемо», «неприемлемо»), более сложную качественную шкалу («критично», «высоко», «умеренно», «приемлемо») или даже количественную. Шкалы используются в процентах, долях или деньгах. В зависимости от заданных критериев они могут быть использованы для оценки риска компьютерной коррупции (табл. 1).

Степень вероятности угрозы (SVR)

Как происходит количественная оценка риска?

1. измерение стоимости активной информации по отношению к курсу

2. потенциальный ущерб от применения информационного риска.

Вопрос: «Сколько составляет часть стоимости актива, которой нанесен ущерб от разрешенной угрозы? Существует ли валютное определение ущерба от другого конфликта с активным риском?

3 Потенциал риска BD является приемлемым.

Для этого могут быть использованы статистические данные, исследования заинтересованных сторон. В процессе определения потенциала рассчитайте частоту конфликтов, связанных с применением риска КД, на этапе контроля (например, в течение одного года).

4. выполните расчет общего потенциального ущерба по каждому риску на активную в контрольной фазе (один год).

Значение рассчитывается путем умножения убытка в результате выполнения частоты риска.

5. 5. анализ классифицируется по рискам, приобретенным для каждого риска.

Для каждого риска необходимо принять заключение, чтобы принять риск, смягчить или перенести его.

Принятие риска означает признание риска, принятие возможности и продолжение действий в том же духе. Это относится к угрозам, которые наносят незначительный ущерб или вообще не наносят его и имеют низкую вероятность возникновения.

Снижение риска означает принятие дополнительных мер и коллекций, изучение персонала и т. д. Другими словами, это хорошая работа по снижению риска. При дополнительных измерениях и такой эффективности защитных мероприятий их следует оценивать количественно. Все затраты организации начинаются с момента приобретения средства защиты и заканчиваются в процессе эксплуатации (включая установку, координацию, обучение, обслуживание и т. д.) и не должны быть выше суммы требуемого ущерба, вызванного риском.

Передача риска означает передачу последствий риска третьим лицам. Через страхование.

Для достижения определения риска требуется количественная оценка риска.

Количественный анализ рисков информационной безопасности (пример)

Показывает методику на примере веб-сервера организации, используемого для продажи конкретного продукта. Количественно вредный ущерб от перерыва в работе сервера можно рассматривать как среднюю характеристику проекта на среднем рынке доступа на определенном этапе. Это та же продолжительность, что и перерыв в работе сервера. Фактически, цена разового ущерба от немедленного прерывания работы сервера заявлена в размере 100. 000 рублей.

Учитывая соображения экспертов, статистиков и других специалистов, необходимо рассмотреть, насколько часто происходят подобные истории (интенсивность работы, качество электроэнергии и т. д.) и как часто они происходят. Действительно, учтите, что серверы имеют возможность выпадать два раза в год.

Сдвинув эти две величины, вы фактически получите среднегодовой ущерб при риске немедленной неисправности сервера на выходе в 200. 000 руб. в год.

Эти расчеты можно применить для обоснования выбора защитных мер. Например, внедрение системы бесперебойного питания и вспомогательной системы с общей ценой 100 000 руб. В течение одного года это будет достаточно эффективное заключение, минимизирующее риск нанесения ущерба серверу.

Методы проведения оценки рисков качества:

1. определение цены информационных инструментов.

Стоимость бизнес-актива можно определить по степени критичности (последствиям) нарушения безопасности данных (конфиденциальность, однородность, доступность) бизнес-актива.

2. определение вероятности риска информационного актива.

Для оценки вероятности риска может быть использована качественная шкала с тремя значениями (низкий, средний, высокий).

3. определение вероятности на временном интервале с учетом текущего состояния компьютера, используемых измерений и принятых защитных мер.

Для оценки обоснованности риска также может использоваться шкала характеристик с тремя уровнями (низкий, средний, высокий). 3. стоимость обоснованности риска, которая показывает, как применяется успешность риска

4. сделать выводы об уровне риска, основываясь на стоимости активного, вероятности реализации риска и применимости риска.

Для определения степени риска может применяться 5- или 10-балльная шкала. Применяя эталон, можно квалифицировать уровень риска и получить представление о составе атрибутов (ценность, вероятность, потенциал), приводящих к уровню риска.

5. с другой стороны, анализируются данные, полученные по всем рискам и уровням риска.

Часто команда, занимающаяся анализом рисковых проектов, участвует в определении «приемлемого риска». Это та степень риска, которую компания готова принять (когда риск незначителен и степень риска приемлема). Общая задача оценки имущества заключается в снижении применимого риска стоимости.

6. разработка соответствующих рисков безопасности, мер и действий по снижению риска стоимости.

Какой метод выбрать?

Целью обоих методов является получение фактических рисков компании, квалификация значимого списка рисков и выбор эффективных контрмер и защитных действий. Все методы оценки рисков имеют свои исключительные достоинства и недостатки.

Количественные методы позволяют наглядно представить валютные вложения (потери, затраты), но считаются более слабыми и в некоторых случаях нецелесообразными.

Качественные методы позволяют учесть больше рисков, но оценка и результаты более чем индивидуальны и не дают четкого представления о рисках, затратах и выгодах от внедрения системы защиты.

Выбор этого метода должен основываться на деталях компании и задачах, определенных экспертами.

Разработать формы политики, проверить защищенность сети и выявить риски.

Станислав Шиляев, руководитель отдела информационной безопасности компании «Скб Экскун.

Набор рекомендаций по обеспечению безопасности информации компании. Активизируйте ГИС: АИСТ ГБД, ЕГИСМ и др.

Набор рекомендаций по обеспечению безопасности информации компании. Активизируйте ГИС: АИСТ ГБД, ЕГИСМ и др.

В реальное время российский ИТ-рынок находится в условиях прогрессирующих кибератак и роста нового, крупного импорта и импортозамещения российского программного и аппаратного обеспечения в критериях усиленного формирования цифровых технологий и больших рисков, которые нагнетаются при этом формировании. В 2022 году, когда происходит вступление новых санкций, наблюдается значительный отток из крупных американских и европейских федераций поставщиков России (в возрасте около 30 лет вакуумные закупки простираются в пределах 80 млрд руб. в 2022 году, вступление новых санкций. При значительном оттоке из крупных европейских федераций поставщиков в России (около 30), вакуумное копание расширилось в пределах 80 миллиардов рублей, быстро находя кандидатов и мотивируя намерение действовать в их ИТ-системах немедленно. Атаки, специалисты по трафику, песочницы и пользовательские агенты рабочих станций были очень хорошо известны.

Это связано с тем, что, по сути, предполагается, что информационная безопасность не рассматривается как отдельная битва. Предположим, компания выражает мнение о внешнем клиенте. Компоненты государственных данных должны быть интегрированы в процесс создания ИТ-решения на каждом этапе, включая разработку активного биллинга, проектирование архитектуры продукта, внедрение, проведение тестов и формирование колокола затрат на оплату за использование. Этот процесс должен быть цикличным, а продукт — погружаться и совершенствоваться, освежая пользователей и уничтожая новые уязвимости и способы лечения рисков.

Когда компании разрабатывают или приобретают выводы, готовые для внутреннего использования (например, бухгалтерия и администрирование, обработка заявок клиентов, производственные линии и т. д.).

Рекомендуется применять эти СПИДы в качестве инструмента моделирования рисков, чтобы гарантировать систематическое состояние киберзащиты. Федеральная служба по техническому контролю и экспортно-экспортному регулированию (Россия) разработала методики оценки рисков информационной безопасности. Это ряд предприятий органов местного самоуправления, организаций оборонно-промышленного комплекса, а также важные и потенциально небезопасные объекты. Другие организации еще имеют все возможности применить эту методику для создания персональных рисков. У других организаций есть все возможности применить эту методологию для создания личных рисков. Моделирование рисков — это тактическая и стратегическая корректировка для минимизации связанных с ними рисков, минимизации возможных негативных последствий и минимизации возможных негативных последствий для корпоративных целей, финансовых результатов и репутации.

Давайте рассмотрим наиболее важные ограничения при использовании моделирования угроз

1. Определите ограничения модели. Первое правило требует знания ситуации в ИТ-компании и сканирования всех сетей, каналов связи, программ, серверов, приложений, веб-сайтов клиентских продуктов и других рисков безопасности. Затем, следуя процедуре, определите значения с точки зрения интересов бизнеса и системных требований. В этом ряду часто обнаруживаются архаичные системы или системы, не поддерживаемые поставщиком. Некоторые системы до сих пор выполняют двойные функции, что делает процесс сложным и трудным для подготовки.

2. инвентаризация рисков. Во второй строке проводится фундаментальная экспертиза специфических рисков, применимых к компании, с учетом ограничений, перечисленных в первом правиле. Здесь же рассматривается процедура изучения влияния рисков на ИТ-систему, а также финансовые и нефинансовые последствия их применения. Для поддержки идентификации и систематизации рисков к обновленной базе данных ФСТЭК можно применить модель рисков информационной безопасности и инерционной модели Microsoft. При этом описываются соответствующие типы угроз

ЛОЖНЫЙ РИСК — создает риск доверия к кому-либо или чему-либо. Примером ложного риска является создание неавторизованным пользователем неправильного файла или процесса в системе. Для ограничения этих рисков проводится проверка нормальных, которые считаются многоэтапной аутентификацией.

— Трансформация — это модификация данных без разрешения руководителя системы, которая нарушает нарушение системного модуля (модификация файла, конфигурация сети или коммуникации). Примерами проверок, которые могут минимизировать влияние этих рисков, считаются шифрование и тестирование жесткого доступа.

— Отказ — отказ от выполнения воздействия для некоторых пользователей, когда другие пользователи не имеют всех возможностей для оправдания продаж. Это может произойти, если нет возможности зарегистрировать отказ от воздействия или обнаружить его. Примерами чеков являются возможности конфигурации адреса и цифровых подписей.

— Раскрытие информации — раскрытие информации пользователям, не имеющим права на получение доступа, не соответствует принципу конфиденциальности. Шифрование используется для предотвращения рисков при хранении и использовании данных.

— Отказ в обслуживании — DOS-атаки представляют собой атаки типа «отказ в обслуживании». Непрерывное прогнозирование и балансировка нагрузки позволяют бороться с этими атаками, предотвращая перегрузки между источниками и сканируя неформальный трафик.

— Повышенные привилегии — доступ к более важным привилегированным объектам не связан с выполнением задач или нарушением работы систем. Чтобы избежать подобных рисков, можно использовать принцип наименьших привилегий для защиты привилегий и иметь выигрышное устройство.

3 — Оценка рисков. В этом направлении должны быть соблюдены требования к использованию делового программного обеспечения и ИТ-продуктов, приобретенных лицензий и оборудования, а также к их интерфейсам, каналам связи и управлению рисками.

4. идентификация рисков. Этот период включает в себя определение типа потенциального злоумышленника (организация, физические признаки создания конкуренции, такие как предыдущие (уволенные) сотрудники), выбор разумного метода управления рисками.

5. разработка плана действий по снижению риска, включая распределение ответственности, график использования и описание ожидаемых последствий. В годовой колокол компании должны включить расходы на приобретение и обслуживание инструментов государственного контроля. Выводы об использовании новых ИТ-продуктов должны приниматься только при условии оценки степени «экономической эффективности» с учетом влияния цены на информационную безопасность.

6. прогнозирование и информирование о рисках. Поскольку процесс управления рисками информационной безопасности рассматривается как безграничный, требуется систематический контроль модуля рисков, а значит, необходимо составить список рисков и план действий.

Модель рисков, по сути, рассматривается как необходимый и интенсивный инвентарь для борьбы с кибербезопасностью. Однако принципиально предполагается, что сама по себе модель рисков не является ключом к безопасности. При ее применении необходимо принять определенные критерии и сформировать определенные предположения. Например, если риски в модели не представлены в стоимостном выражении, то, скорее всего, владелец системы потратит время и ресурсы на несуществующие или безрисковые системы. Кроме того, очень важно, чтобы модели рисков обновлялись ежедневно, так как каждый день появляются новые внутренние уязвимости, а также меняются внешние риски.